Dans de nombreux domaines en sciences humaines et sociales, les chercheurs et les praticiens sont amenés à mettre au point divers dispositifs ou instruments d'évaluation destinés à recueillir des données quantitatives: tests, épreuves, échelles, questionnaires. Ce faisant, ils doivent s'assurer de la fiabilité des mesures qu'ils obtiennent.

Dans cette perspective, le modèle de la généralisabilité traite de manière originale des problèmes que l'approche psychométrique classique n'est pas à même d'aborder de façon satisfaisante. Il prend en compte l'utilisation qu'on veut faire des résultats : différencier des performances ou des aptitudes, mais aussi hiérarchiser des niveaux de difficulté ou d'attitudes, estimer des progrès ou encore apprécier des différences d'efficacité entre méthodes. Un logiciel mis à disposition (freeware), de maniement simple, permet de traiter les données : de calculer des coefficients de généralisabilité, d'identifier les principales sources d'erreurs, de remanier le dispositif d'évaluation et d'évaluer l'effet attendu des améliorations ainsi apportées.