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Toute opération de mesure est entachée d'une certaine imprécision qui constitue l'erreur de mesure. Cette erreur peut être due à des facteurs aléatoires et/ou à des facteurs systématiques. La partie aléatoire de l'erreur de mesure est inévitable chaque fois que l'on a recours à un échantillon d'éléments (individus, items, classes, moments, etc.) sélectionné au hasard dans une population ou univers de référence. Ce type d'erreur est alors imputable aux fluctuations aléatoires de l'échantillonnage. On ne peut pas corriger ces erreurs aléatoires mais on peut en estimer globalement l'importance (l'ampleur) en ayant recours à certains modèles statistiques. Les biais (ou erreurs systématiques), en revanche, sont dus à des imperfections du dispositif instrumental et/ou aux conditions inadaptées dans lesquelles l'évaluation ou la mesure a lieu (inadéquation des items utilisés; formulation imprécise de certaines questions; temps insuffisant accordé pour l'exécution d'une tâche; non- standardisation des conditions de passation). Ce type d'erreurs ne peut pas être traité à l'aide d'un modèle statistique. Par contre, à condition qu'elles ne passent pas inaperçues, on peut parfois corriger les erreurs systématiques. On a par exemple utilisé l'écart à la moyenne de classe pour corriger les degrés de sévérité variables des instituteurs, ou bien on a défini des barèmes distincts pour les garçons et les filles. Notons toutefois que ces deux exemples de biais correspondent à deux problématiques très différentes. |
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