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La notion d’information assume
un rôle essentiel dans la théorie des réponses aux items, où elle est parfois
considérée comme l’équivalent des concepts de fidélité en théorie classique
de la mesure ou de généralisabilité en théorie de
la généralisabilité. A l’origine de nombreuses
applications, elle renseigne l’utilisateur de la méthode sur le "pouvoir
informatif" d’un item ou du test dans son ensemble. Elle indique
notamment sur quelle portion de l’échelle des compétences (scores q allant
de -3 à +3) le pouvoir informatif de l’item ou du test est le plus élevé:
donc, pour quelle(s) catégorie(s) d’individus l’item ou le test est le plus
précis (dans ce cadre, en effet, les termes d’information et de précision
peuvent être considérés comme synonymes). A cet égard, on comprend sans
peine que, par exemple, un item "difficile" donne peu
d’informations sur les compétences des élèves les plus faibles. En particulier,
il ne permet pas de repérer des différences qui pourraient exister entre les
élèves appartenant à cette catégorie: la seule information (en un sens
sommaire) fournie par un item de cette nature est que tous les élèves situés
en dessous d’un certain niveau de compétence échouent. Dans la catégorie
générique des "bons élèves", en revanche, ce même item aura un pouvoir
d’information plus élevé, permettant une réelle différenciation des individus
en fonction de leurs résultats (selon qu’ils réussissent l’item ou qu’ils y échouent). De manière générale, on peut
donc considérer qu’un item exerce principalement son pouvoir d’information
dans une zone particulière de l’échelle des compétences. On montre d’ailleurs
que ce pouvoir dépend, entre autres, du pouvoir de discrimination de l’item,
qui est maximum pour les valeurs de thêta correspondant au point d’inflexion
de la courbe caractéristique. Sur le plan pratique, les
algorithmes de la méthode permettent de calculer: |
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pour un item donné et pour
chaque point de l’échelle des compétences (chaque valeur de thêta), quel est
son pouvoir informatif: définition de la fonction et de la courbe dites
d’information; |
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pour un item donné, à quel endroit sur l’échelle des compétences (pour quelle valeur de thêta) son pouvoir d’information est maximum. |
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Les éléments qui viennent d’être
évoqués montrent que la notion d’information peut jouer un rôle important
dans l’élaboration d’un instrument de mesure ou d’évaluation. En effet,
lorsque les caractéristiques des items sont connues (sur la base d’analyses
réalisées lors d’études précédentes par exemple), on pourra effectuer un
choix d’items aussi conforme que possible aux besoins et aux exigences de
chaque situation particulière. On retiendra également que la notion d’information entretient une relation étroite avec l’erreur qui affecte la précision de la mesure. Elle permet notamment de d’estimer l’erreur standard associée aux paramètres des individus sur l’échelle des scores thêta. |
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