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Comme nous venons de le
signaler, la théorie des réponses
aux items repose sur le postulat que la réussite à un item dépend – entre
autres - du degré auquel l’individu possède une certaine
caractéristique (compétence, aptitude, habileté, etc.): caractéristique
désignée avec le terme de trait latent et représentée par la lettre grecque q
(thêta). |
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Dans ce cadre, la relation entre
le trait latent et la performance (réussite à l’item) est modélisée par une
fonction (appelée fonction
caractéristique de l'item: voir ci-dessous), et elle est représentée
graphiquement par une courbe: la courbe caractéristique de l’item (CCI:
schéma). Cette courbe présente la forme
d'un S plus ou moins allongé
et décrit le lien qui existe entre la situation des individus par rapport au
trait latent (leur niveau d'aptitude plus ou moins élevé par exemple) et la
probabilité que ces individus ont de réussir l'item. |
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Le trait latent étant supposé normalement
distribué au sein de la population, il est exprimé sur une échelle de scores z, dont les valeurs sont
pratiquement comprises entre -3 et +3
(distribution centrée et réduite).
La définition de la courbe
caractéristique d’un item peut être envisagée en considérant un ou plusieurs
paramètres (modèles à un, deux ou
trois paramètres), qui décrivent certaines propriétés importantes des
items. Ce sont les paramètres dits de difficulté, de discrimination et de pseudo-chance *. Sur le plan mathématique, la
fonction caractéristique de l’item est exprimée par une équation issue de la
famille des fonctions logistiques, dont la formulation exacte dépend d’un
certain nombre de facteurs et, notamment, du nombre de paramètres que le
modèle comporte. A titre d’illustration, voici
l’équation qui définit la fonction considérée dans cet exemple, où Pj(q) est la
probabilité de réussite à l'item j pour un sujet de niveau thêta (q) et dj est un paramètre associé au même item (ici
égal à 0) : |
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*) |
Des modèles comportant un nombre de paramètres supérieur à
trois sont cités par certains auteurs. Nous n’en parlerons pas ici, car ils
sont très peu utilisés en sciences de l’éducation. |
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